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Linux平台下RTSP|RTMP播放器如何跟python交互投递RGB数据供视觉算法分析
技术背景我们在对接Linux平台RTSP播放模块的时候，遇到这样的技术需求，开发者需要把Linux RTSP播放器拉取的数据，除了实时播放外，还要投递给python，用于视觉算法分析。 技术实现Linux平台RTSP、RTMP直接播放不再赘述，这块我们非常成熟，python需要数据，我们可以在播放的同时，直接把数据回上来。 回上来的数据，跟python交互，有多种方式，比如共享内存、或者写bitmap文件，然后python实时读取就好。 两个可以选择一个//player_api.SetAudioVolume(handle, 100);player_api.SetURL(handle, player_url_); // 设置播放地址, rtsp或者rtmp 总结Linux平台RTSP、RTMP播放器数据跟python交互，两种方式均可，bitmap实现，也不麻烦，需要注意的时候，由于解码后的单帧数据比较大，建议适当控制导出的bitmap文件数。
27210编辑于 2024-06-30 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
Android平台RTMP|RTSP播放器如何回调YUV或RGB数据？
技术选型我们知道，Android平台一般RTMP|RTSP播放器通常不直接提供回调YUV或RGB数据的功能。 解码视频帧，并将YUV或RGB数据从解码器传输到Java层。2. 然而，这种方法并不会直接回调YUV或RGB数据到Java层，而是允许你在GPU级别上操作这些数据。3. 从ImageReader的Image对象中读取YUV或RGB数据。4. 使用第三方RTMP|RTSP播放器直接回调数据以大牛直播SDK的RTMP|RTSP播放模块为例，我们是可以直接设置YUV或RGB数据回调，并提供相关调用示例：btnStartStopPlayback.setOnClickListener
45710编辑于 2024-09-12 - 来自专栏机器学习/数据可视化
RGB
在图片的使用中经常会用到颜色对应的RGB数值，本文中记录了常见颜色的RGB。 因为最近在做数据的可视化，涉及到前端和图片的交互，记录一下供日后查看和使用。 什么是RGB 引用来自维基百科的一段定义： 三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加 ，以合成产生各种色彩光 常见RGB数值 在线工具 RGB-16进制转换
1.1K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
Android平台RTSP|RTMP播放器高效率如何回调YUV或RGB数据？
技术背景我们在做Android平台RTSP、RTMP播放器的时候，经常遇到这样的技术诉求，开发者希望拿到播放器解码后的YUV或RGB数据，投递给视觉算法，做AI分析，本文以ffmpeg和大牛直播SDK 流媒体处理：能够处理实时流媒体，如 RTMP、RTSP、HLS 等协议。可以进行流媒体的录制、转码、分发等操作。对于直播场景，FFmpeg 可以作为推流或拉流的工具，实现视频直播的采集、编码和传输。 利用 FFmpeg 解码视频并获取 YUV 数据在 JNI 层的代码中，使用 FFmpeg 的解码功能来解码 RTSP/RTMP 视频流。FFmpeg 提供了丰富的 API 来处理各种多媒体格式。 *env)->DeleteGlobalRef(env, yuvCallbackObj); }SmartPlayerSmartPlayer是大牛直播SDK旗下全自研内核，行业内一致认可的跨平台RTSP、RTMP surface模式硬解模式不支持)； [实时下载速度更新]支持当前下载速度实时回调(支持设置回调时间间隔)； [解码前视频数据回调]支持H.264/H.265数据回调； [解码后视频数据回调]支持解码后YUV/RGB
47500编辑于 2024-10-30 - 来自专栏muller的测试分享
Python教程：如何获取颜色的RGB值
简介 在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。 本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。 使用PIL工具获取颜色的RGB值 PIL（Python Imaging Library）是Python中用于图像处理的标准库之一。它提供了强大的功能，包括获取图像中特定位置的颜色信息。 确保已经安装了OpenCV库： pip install opencv-python 下面是一个使用OpenCV库的示例代码： import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread( 数据可视化 在数据可视化中，使用颜色的RGB值可以将数据映射到颜色空间，以便更直观地展示数据。 总结 通过使用Python中的PIL库或OpenCV库，我们可以轻松地获取颜色的RGB值。
2.8K10编辑于 2024-03-18 - 来自专栏用户1692782的专栏
RGB格式详解（二）----RGB索引格式
本节针对RGB索引格式做简单介绍，介绍为什么是简单的呢，原因是这些格式是比较老的格式，比较节省空间，在计算机发展的初期存储的成本还是很高的，但是表现的色彩很有限，而随着存储成本的不断降低，以及用户越来越高的视觉体验需求 采用索引格式的RGB，红色的像素对应存储的值便是索引01. ---- RGB索引格式简介： RGB1: 每个像素用1个bit表示，可表示的颜色范围为双色，即最传统的黑和白。 RGB4: 每个像素用4个bit表示，4个bit所能够表示的索引范围是0-15，共16个。也就是可以表示16种颜色。即调色板中包含16中颜色。 RGB8: 每个像素用8个bit表示。
1.9K30发布于 2020-04-10 - 来自专栏用户1692782的专栏
RGB格式详解（三）-----RGB像素格式
上一篇讲解了RGB索引格式，算是RGB的开胃菜吧，此篇应该是正餐，讲解RGB的像素格式，主流的有RGB565，RGB555, RGB24,RGB32, ARGB32，每一种格式按照简介， RGB565: a.概述： RGB565格式每一个像素用16个bit来表示，2个字节， 1个WORD, R, G, B分别用5， 6， 5个bit来表示，格式也因此而得名。 RGB55: a.概述： RGB55， 表示一个像素用16个bit == 2个字节 == 1个WORD，但是最高位不用，R, G, B分别用5个bit b.存储示意(注意RGB24格式按BGR的方式存储)： ? c.获取具体像素值方法： 根据RGB565的存储方式，即可得到获取R,G,B分量的值。 ARGB32: a.概述： ARGB32与RGB32类似，唯一不同的地方便是RGB32保留的8个BIbit用来表示透明，也就是alpha的值。
6.3K10发布于 2020-04-10 - 来自专栏AI那点小事
Python实现RGB与HSI颜色空间的互换
概要 这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了，调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。 从RGB空间到HSI空间的转换有多种方法，这里仅说明最为经典的几何推导法。RGB转化成HSI的公式为： ? HSI转化成RGB的公式为： ? ---- Python代码： #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/10/14 13:21 # @Author : DaiPuWei # @Site #进行颜色空间转换 hsi_img = RGB2HSI(rgb_img) rgb_img2 = HSI2RGB(hsi_img) #opencv库的颜色空间转换结果 hsi_img2 用自己写的函数生成导入HSI图片执行HSI2RGB函数生成的RGB图片： ? opencv库函数生成的HSI图片在此执行库函数生成RGB图片： ? ? ?
5.7K10发布于 2020-04-18 - 来自专栏毛毛v5
RGB24,RGB565,RGB444图片质量比较
以下图片，第二幅是RGB24的原图。第一幅是对第二幅进行RGB444的有损变换图，第三幅是对第二幅进行RGB565的有损变换图。其中肉眼很难分辨RGB565和RGB24的差别。 RGB444有明显噪点。 ? RGB444图片 ? RGB24原图 ? RGB565图片 转换都是用的ffmpeg的sws_scale算法。 主要是想比较每种图片的大小。 ? 所以大小也是1216K 188_720_576.bmp_555_1.bmp是转RGB565之后再转回RGB24保存的图片。 大小也是335K 得出结论因为RGB565和RGB444实际占用字节都是16bit,所以 裸数据文件大小一样。 但是RGB444实际上只用了12bit,有4bit无用进行0填充，所以zip压缩率比较大。 然后又进行了一个尝试，就是把RGB444的4bit数据移除。
5.6K60发布于 2019-06-11 - 来自专栏云深之无迹
RGB转换HSV色彩空间（Python+MATLAB实现）
闲话不多说，先放个转换色彩空间的代码来看看: # Python3 program change RGB Color # Model to HSV Color Model def rgb_to_hsv(r (0, 51, 238)) 作用是RGB空间转到HSV的空间 一开始的计算过程很简单 #R、G、B值除以255 #更改范围从0.255到0.1。 对于一个理科狗来说，MATLAB嘤嘤嘤 HSV = rgb2hsv(RGB) hsvmap = rgb2hsv(rgbmap) 这个是语法 具体用法是： 示 将 RGB 图像的红色、绿色和蓝色值转换为 >> rgb = prism(6) rgb = 1.0000 0 0 1.0000 0.5000 0 1.0000 = hsv2rgb(hsv); surf(peaks); colormap(rgb); colorbar ?
2.7K20发布于 2021-06-25 - 来自专栏Opensource翻译专栏
使用Python和Scribus制作RGB立方体【Programming（Python）】
使用Scribus的Python Scripter功能创建一个显示RGB色谱图的3D立方体。 image.png 当我决定今年夏天想玩彩色游戏时，我想到了通常在色轮上描绘色彩的事实。 作为色轮的替代方案，我想到了使用一系列图形在立方体表面上显示RGB光谱的想法。 RGB值将在带有X轴，Y轴和Z轴的三维图形上显示。 事实证明，使用Scribus及其Python Scripter功能并不是很难。 我可以创建RGB颜色，制作显示颜色的矩形，然后以2D格式排列它们。 /usr/bin/env python # black2rgb.py """ Creates one-half of RGB cube with Black at origin """ import /usr/bin/env python # white2rgb.py """ Creates one-half of RGB cube with White at origin """ import
1.2K00发布于 2019-12-01 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
Android平台RTMP推送模块如何对接NV21、YV12、RGB、YUV等编码前数据
前言 我们在对接Android平台摄像头或者屏幕采集、编码打包推送场景的时候，随着采集设备的不同，出来的数据也是多样化的，比如NV21、YV12、RGB、YUV等，更有图像数据甚至是翻转或者倒置的， 支持RGB565数据接入（主要用于同屏场景）： RGB565数据类型也主要用于屏幕采集这块。 /** * Set live video data(no encoded data). RGB24和RGBA32接口 /** * Set live video data(no encoded data). * * @param buffer: RGB24 data * * @param length: data length * * @param rowStride: stride 由此可见，部分公司或开发者提到，一个Android平台的RTMP推送模块只要几个接口，化繁为简几乎是不可能的。 一个好的产品的迭代，必然需要付出很大的精力和代价。
79320发布于 2021-11-12 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
如何将Windows平台RTMP、RTSP播放器回调数据投递给Python做视觉算法分析
在开发基于大牛直播SDK的Windows平台RTMP、RTSP播放器时，我们常常需要将回调的YUV或者RGB数据投递给Python进行视觉算法分析。 一、技术背景在实时视频流处理中，RTMP和RTSP是常用的协议。大牛直播SDK提供了强大的功能，可以方便地实现RTMP、RTSP播放器的开发。 我们可以将RGB数据写入共享内存，然后在Python中读取共享内存中的数据进行处理。 UDP发送：通过UDP协议将RGB数据发送到Python进程。这种方式简单易用，但可能会有一定的延迟。 写文件：将RGB数据写入文件，然后在Python中读取文件进行处理。这种方式实现简单，但实时性较差。 # 关闭共享内存 mm.close()四、总结通过上述方法，我们可以将大牛直播SDK的Window平台RTMP、RTSP播放器回调的YUV或者RGB数据投递给Python进行视觉算法分析。
87010编辑于 2025-03-03 - 来自专栏润风拂过存甘霖
python文字转图片（二值、RGB）以及numpy数组
说到画图，肯定要想到python中的PIL/Pillow库了。 plt.imshow(image) # 使用matplotlib显示 plt.show() print(np.array(image, dtype=int)) # 转数组 # RGB 图 image = Image.new('RGB', (fontsize,fontsize)) draw = ImageDraw.Draw(image) draw.text((0,0
7K30发布于 2020-05-09 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
RTSP|RTMP流如何指定坐标位置和分辨率获取RGB数据实时渲染和算法分析
接上一篇blog：同一路RTSP|RTMP流如何同时回调YUV和RGB数据实现渲染和算法分析我们知道，由于解码后的YUV或RGB数据size比较大，如果想把转换后的RGB数据传给比如python算法的话 _ = clip_width;rgb_frame.height_ = clip_height;rgb_frame.timestamp_ = video_frame.timestamp_;rgb_frame.stride0 _ = clip_width * 4;rgb_frame.stride1_ = 0;rgb_frame.stride2_ = 0;rgb_frame.stride3_ = 0;Int32 argb_size = rgb_frame.stride0_ * rgb_frame.height_;rgb_frame.plane0_ = Marshal.AllocHGlobal(argb_size);IntPtr ：左侧是原始的2560*1440的，右侧是按设定坐标，截取960*540分辨率的数据播放的，右侧的数据，投递给python或其他视觉算法，处理效率会显著提升。
22810编辑于 2024-08-13 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
Python × OpenCV × RTSP|RTMP：构建低延迟智能视频分析系统实战指南
为了解决这一关键问题，本文引入 大牛直播SDK（Daniu Live SDK） ——一个专为高性能实时视频流接入设计的跨平台模块，支持 RTSP/RTMP 拉流、YUV/RGB 帧级回调、硬件解码与同步控制 大牛直播SDK：高性能视频通道组件能力模块描述 实时流媒体接入支持 RTSP、RTMP、File、Camera 等多源拉流，帧率稳定、连接快速 YUV/RGB帧回调支持精确帧级回调，零拷贝方式传递至 OpenCV 为此，我们采用 大牛直播SDK 提供的 “YUV / RGB 回调 + 零拷贝共享” 机制，实现从 RTSP/RTMP 拉流 → 原始帧获取 → 高效送入 Python 环境的完整闭环。 （YUV / RGB） ▼┌──────────────────────────┐│ Python 接收帧（共享内存 / Pipe） │└────┬─────────────────────┘ /本地流，低延迟、高稳定帧级回调层RGB/YUV 输出精准对接 Python/AI 模型，毫秒级响应图像分析层OpenCV + YOLO/Haar支持人脸识别、目标检测、行为分析等数据联动层HTTP/MQTT
1K00编辑于 2025-08-07 - 来自专栏Django Scrapy
常用颜色RGB编码
常用颜色 1 '#7cb5ec', #7cb5ec 2 '#434348', #434348 3 '#90ed7d', #90ed7d 4 '#f7a35c', #f7a35c
1.8K40发布于 2018-11-23 - 来自专栏用户1692782的专栏
手撕rtmp协议细节（2）——rtmp Header
rtmp的协议的数据包，总的来讲分为两大部分，一部分是Rtmp Header，另一部分为Rtmp Body，这一篇我们来主要讲解一下Rtmp Header的组织形式。 RTMP header的长度不固定，可能的长度为12字节，8字节，4字节，1字节。具体长度为多少个字节，由RTMP header数据包的第一个字节的高2位决定。 ? 抓包看下，RTMP HEADER的长度。 图中，RTMP Header的第一个字节为0x03，高两位的值为00，所以，整个RTMP Header的长度就是4个字节了。 知道了RTMP header的第一个字节的作用以后，接下来我们看下几种不同长度的RTMP Header。 12字节的RTMP Header ?
4.4K40发布于 2020-05-20 - 来自专栏用户1692782的专栏
手撕Rtmp协议细节（3）——Rtmp Body
上一篇讲了RTMP数据包中关于Header的数据组织格式，不过一个完整的RTMP数据包除了Header之外，紧跟着的是RTMP Body，这一篇就继续来说一下RTMP Body的数据组织结构了。 说到RTMP Body的数据包组织格式，就不得不提到AMF。 那么AMF和RTMP Body又有什么关系呢，不才，RTMP数据包的序列化就是按照AMF的格式进行的。 说完AMF，再回到我们的RTMP Body，RTMP Body就是按照AMF0规范，将数据包进行组织，然后再通过网络发送的。 好了，接下来就结合wireshark实际抓到的RTMP数据包，一起熟悉AMF0，同时也熟悉RTMP Body的数据包组织方式。 先看一下_result的数据包。 ?
3.2K40发布于 2020-05-20 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
多路RTSP-RTMP转RTMP定制版
大牛直播SDK(Github)多路RTMP/RTSP转RTMP转发软件，系原有转发SDK基础上，官方推出的Windows平台定制版。 如监控类摄像机、NVR等，通过厂商说明或Onvif工具，获取拉流的RTSP地址，图形化配置，完成拉流转发等操作，轻松实现标准RTMP服务器（或CDN）对接。 视频转发支持H.264、H.265（需要RTMP服务器或CDN支持扩展H.265），音频支持配置PCMA/PCMU转AAC后转发，并支持只转发/录制视频或音频，RTSP拉流端支持鉴权和TCP/UDP模式设置和 添加转发项配置信息 [image] 配置说明： 添加配置项：点击页面“添加”按钮： ² 序号：无需关注，系统自动生成； ² 名称：该路转发配置项的描述信息； ² 拉流地址（必须填）：需要转发的RTSP或RTMP 地址； ² 推流RTMP地址：需要转推的RTMP地址； ² 推流播放地址：需要预览的播放地址； ² 音视频转发选项：可选择之转发音频或视频，亦或同时转发音视频； ² 录像参数配置：可选择录制音频或视频，
3.2K30发布于 2019-09-11
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